AI 도입부터 데이터 연결, NVIDIA GPUDirect Storage 활용까지 – 성공적인 엔터프라이즈 AI 워크로드 구현의 모든 것
기업의 AI 도입이 본격화됨에 따라, 보안과 데이터 주권을 확보하면서도 고성능 AI 워크로드를 안정적으로 처리할 수 있는 ‘온프레미스 AI 인프라‘ 의 중요성이 그 어느 때보다 커지고 있습니다.
본 웨비나에서는 엔터프라이즈 AI 도입의 주요 과제부터 실제 비즈니스 활용 사례, 그리고 AI 성능을 극대화하는 데이터 인프라 기술을 명쾌하게 풀어드립니다. 특히 NVMe-oF, RDMA, NVIDIA GPUDirect Storage를 기반으로 하는 QSAN AI Data Layer Solution을 통해 데이터 병목 현상을 해결하고, 효율적이고 확장 가능한 AI 환경을 구축하는 실전 노하우를 확인하시기 바랍니다.
행사 일정
15:00 – 15:05 KST|엔터프라이즈 AI 도입 배경과 온프레미스 AI의 필요성
15:05 – 15:10 KST|AI 인프라 구축부터 데이터 연결 및 비즈니스 실전 활용 전략
15:10 – 15:15 KST|고성능 AI 워크로드를 위한 데이터 접근, 보호 및 확장 스토리지 기술
15:15 – 15:20 KST|NVIDIA GPUDirect Storage 및 NVMe-oF 기반 QSAN AI Data Layer 솔루션